Transport for Greater Manchester (TfGM) utiliza un modelo de transporte público en Manchester para ayudar a planificar y evaluar su servicio de transporte público.
Este modelo reconoce tres modos de viaje (autobús, tren, tranvía). TfGM quería actualizar el modelo para incluir dos nuevos modos (tren de tranvía y transporte rápido de autobús) y para reflejar el efecto de la aglomeración en las preferencias y el comportamiento de los pasajeros.
Steer recibió el encargo de proporcionar la información que el modelo requería para representar los nuevos modos de viaje y la aglomeración.
En 2017 llevamos a cabo un estudio de preferencias declaradas de 1500 usuarios de transporte público muestreados en Greater Manchester para explorar y medir sus preferencias. Las entrevistas se realizaron en línea, utilizando cuotas para garantizar que se obtuviera una muestra equilibrada.
Debido a que la investigación involucró nuevos modos con los que los encuestados no estarían familiarizados, la encuesta fue precedida por un trabajo cualitativo con 43 encuestados para determinar la mejor manera de describir los modos a los encuestados que utilizan imágenes y texto.
Éxitos y resultados
Se describen diferentes modos en el modelo utilizando pesos relativos en el tiempo de viaje del vehículo para transmitir los diferentes niveles de comodidad experimentados durante un viaje, junto con una constante de modo residual que refleja cualquier preferencia adicional para un modo independiente del tiempo pasado a bordo. Entonces, el primer resultado fue una tabla de pesos relativos para el tiempo de viaje en el vehículo y constantes residuales, para cada modo, en un formato que podría usarse directamente en el modelo de TfGM.
El segundo entregable fue un conjunto de pesos adicionales sobre el tiempo de viaje para reflejar la incomodidad de viajar en condiciones de aglomeración. Su efecto es hacer un viaje menos atractivo si se trata de hacinamiento.
Estos nuevos parámetros le otorgan a TfGM la capacidad de modelar los nuevos modos y el efecto de la aglomeración, mejorando el alcance y la calidad de la información que brinda el modelo.
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